Heat Check: Asia pickleball form rankings

Cómo se calcula Heat CheckBase más forma de resultados, forma MLP, Fantasy y mercado, con topes.

Heat Check score = Base + Results form (cap ±5) + MLP form (cap ±5) + Fantasy (cap ±4) + Market (cap ±3)

Base — average of PKLStats Rating v2 and the WPM Results rating when both exist; otherwise whichever exists. Results Elo is mapped onto the PKLStats Rating v2 scale and capped at ±12 from the median eligible rating.
Results form (cap ±5) — (win % over the last 20 matches − 50) ÷ 10.
MLP form (cap ±5) — (2026 MLP team doubles win % − 50) ÷ 10.
Fantasy (cap ±4) — 8 × (percentile of last-3-gameweek Fantasy League points − 0.5).
Market (cap ±3) — 6 × (percentile of Traders quote change since open − 0.5).
Eligible — High or Medium confidence, or 15+ counted matches since 1 January 2026. A missing signal counts 0.

Cómo funciona Heat Check. PKLStats Rating v2 explained (PDF). MLP team profiles.

1Hong Kit WongHong Kong SAR China · Global #87Puntuación99.8
WPM Results rating 103.1Confianza: High
- Base 103.1
- Results form +1.0
- MLP forma 0.0
- Fantasy 0.0
- Mercado 0.0
Por qué: results 103.1 from 61-26 across PPA Asia, PPA Australia; 12-8 in last 20 (+1.0). Fantasy: — pts en las 3 últimas jornadas. Mercado: cotización — desde la apertura.
2Hien TruongVietnam · Global #121Puntuación99.6
WPM Results rating 101.3Confianza: High
- Base 101.3
- Results form +0.5
- MLP forma 0.0
- Fantasy 0.0
- Mercado 0.0
Por qué: results 101.3 from 46-22 across PPA Asia, PPA, PPA Australia; 11-9 in last 20 (+0.5). Fantasy: — pts en las 3 últimas jornadas. Mercado: cotización — desde la apertura.
3Rika FujiwaraJapan · Global #115Puntuación99.3
WPM Results rating 101.3Confianza: High
- Base 101.3
- Results form +1.0
- MLP forma 0.0
- Fantasy 0.0
- Mercado 0.0
Por qué: results 101.3 from 31-20 across PPA Asia, MLP, PPA Australia; 12-8 in last 20 (+1.0). Fantasy: — pts en las 3 últimas jornadas. Mercado: cotización — desde la apertura.
4Phuc Huynh · Global #122Puntuación99.2
WPM Results rating 99.3Confianza: Medium
- Base 99.3
- Results form +2.5
- MLP forma 0.0
- Fantasy 0.0
- Mercado 0.0
Por qué: results 99.3 from 20-5 across APP; 15-5 in last 20 (+2.5). Fantasy: — pts en las 3 últimas jornadas. Mercado: cotización — desde la apertura.
5Chao Yi WangTaiwan · Las Vegas Night Owls · Global #66Puntuación98.2
PKLStats Rating v2 104.2 · Banda 100.7–107.7Confianza: High
- Base 103.8
- Results form +0.5
- MLP forma -1.1
- Fantasy +2.4
- Mercado +0.2
Por qué: PKLStats 104.2 (High); results 103.5 from 84-54 across PPA Asia, MLP, PPA; 11-9 in last 20 (+0.5); MLP team form -1.1. Fantasy: 192 pts en las 3 últimas jornadas. Mercado: cotización -30.5% desde la apertura.
6Harsh Mehta · Global #135Puntuación98.1
WPM Results rating 98.1Confianza: Medium
- Base 98.1
- Results form +3.0
- MLP forma 0.0
- Fantasy 0.0
- Mercado 0.0
Por qué: results 98.1 from 12-3 across APP; 12-3 in last 15 (+3.0). Fantasy: — pts en las 3 últimas jornadas. Mercado: cotización — desde la apertura.
7Eunggwon KimSouth Korea · Global #183Puntuación97.5
WPM Results rating 99.6Confianza: High
- Base 99.6
- Results form 0.0
- MLP forma 0.0
- Fantasy 0.0
- Mercado 0.0
Por qué: results 99.6 from 46-29 across PPA Asia, PPA Australia; 10-10 in last 20 (0.0). Fantasy: — pts en las 3 últimas jornadas. Mercado: cotización — desde la apertura.
8Trinh Linh Giang · Global #195Puntuación96.9
WPM Results rating 97.0Confianza: Medium
- Base 97.0
- Results form +2.5
- MLP forma 0.0
- Fantasy 0.0
- Mercado 0.0
Por qué: results 97.0 from 18-7 across APP; 15-5 in last 20 (+2.5). Fantasy: — pts en las 3 últimas jornadas. Mercado: cotización — desde la apertura.
9Armaan BhatiaIndia · SoCal Hard Eights · Global #173Puntuación96.7
PKLStats Rating v2 102.2 · Banda 97.3–105.8Confianza: High
- Base 99.9
- Results form +1.0
- MLP forma -0.7
- Fantasy -0.3
- Mercado +0.1
Por qué: PKLStats 102.2 (Medium); results 97.6 from 51-36 across PPA Asia, MLP, PPA; 12-8 in last 20 (+1.0); MLP team form -0.7. Fantasy: 90 pts en las 3 últimas jornadas. Mercado: cotización -33.6% desde la apertura.
10Nguyễn Đắc Tiến · Global #215Puntuación96.4
WPM Results rating 97.2Confianza: Medium
- Base 97.2
- Results form +1.5
- MLP forma 0.0
- Fantasy 0.0
- Mercado 0.0
Por qué: results 97.2 from 18-8 across APP; 13-7 in last 20 (+1.5). Fantasy: — pts en las 3 últimas jornadas. Mercado: cotización — desde la apertura.
11Pei Chuan KaoTaiwan · Global #261Puntuación96.3
WPM Results rating 96.7Confianza: Medium
- Base 96.7
- Results form +1.0
- MLP forma 0.0
- Fantasy 0.0
- Mercado 0.0
Por qué: results 96.7 from 22-13 across PPA Asia, APP; 12-8 in last 20 (+1.0). Fantasy: — pts en las 3 últimas jornadas. Mercado: cotización — desde la apertura.
12Yufei LongChina · Global #189Puntuación96.0
WPM Results rating 99.6Confianza: High
- Base 99.6
- Results form 0.0
- MLP forma 0.0
- Fantasy 0.0
- Mercado 0.0
Por qué: results 99.6 from 46-24 across PPA Asia, PPA Australia; 10-10 in last 20 (0.0). Fantasy: — pts en las 3 últimas jornadas. Mercado: cotización — desde la apertura.
13Quan DoVietnam · Global #234Puntuación95.9
WPM Results rating 97.8Confianza: Medium
- Base 97.8
- Results form +0.5
- MLP forma 0.0
- Fantasy 0.0
- Mercado 0.0
Por qué: results 97.8 from 19-15 across PPA Asia, PPA, PPA Australia; 11-9 in last 20 (+0.5). Fantasy: — pts en las 3 últimas jornadas. Mercado: cotización — desde la apertura.
14Mikar Fisher · Global #248Puntuación95.0
WPM Results rating 96.5Confianza: Medium
- Base 96.5
- Results form +1.5
- MLP forma 0.0
- Fantasy 0.0
- Mercado 0.0
Por qué: results 96.5 from 14-8 across APP; 13-7 in last 20 (+1.5). Fantasy: — pts en las 3 últimas jornadas. Mercado: cotización — desde la apertura.
15Ting Chieh WeiTaiwan · Chicago Slice · Global #182Puntuación94.7
PKLStats Rating v2 97.8 · Banda 93.4–101.7Confianza: High
- Base 96.1
- Results form +1.0
- MLP forma -1.1
- Fantasy +1.4
- Mercado +2.2
Por qué: PKLStats 97.8 (Medium); results 94.4 from 53-56 across PPA Challenger, PPA Asia, MLP, PPA; 12-8 in last 20 (+1.0); MLP team form -1.1. Fantasy: 147 pts en las 3 últimas jornadas. Mercado: cotización +24.1% desde la apertura.
16Yuta FunemizuJapan · Miami Pickleball Club · Utah Black Diamonds · Global #271Puntuación94.3
PKLStats Rating v2 100.3 · Banda 94.3–105.5Confianza: High
- Base 100.0
- Results form 0.0
- MLP forma -0.6
- Fantasy -2.7
- Mercado +0.7
Por qué: PKLStats 100.3 (Medium); results 99.7 from 33-28 across PPA Asia, PPA Challenger, MLP, PPA; 10-10 in last 20 (0.0); MLP team form -0.6. Fantasy: 36 pts en las 3 últimas jornadas. Mercado: cotización -15.6% desde la apertura.
17Lingwei KongChina · Global #287Puntuación93.7
WPM Results rating 96.5Confianza: High
- Base 96.5
- Results form +0.5
- MLP forma 0.0
- Fantasy 0.0
- Mercado 0.0
Por qué: results 96.5 from 33-23 across PPA Challenger, PPA Asia, PPA; 11-9 in last 20 (+0.5). Fantasy: — pts en las 3 últimas jornadas. Mercado: cotización — desde la apertura.
18Sophia Nhi HuynhVietnam · Global #563Puntuación93.2
WPM Results rating 92.2Confianza: High
- Base 92.2
- Results form -1.0
- MLP forma 0.0
- Fantasy 0.0
- Mercado 0.0
Por qué: results 92.2 from 28-29 across PPA Asia, PPA, PPA Australia; 8-12 in last 20 (-1.0). Fantasy: — pts en las 3 últimas jornadas. Mercado: cotización — desde la apertura.
19Kenta MiyoshiJapan · Global #389Puntuación92.5
WPM Results rating 95.5Confianza: High
- Base 95.5
- Results form -1.0
- MLP forma 0.0
- Fantasy 0.0
- Mercado 0.0
Por qué: results 95.5 from 31-38 across PPA Asia, PPA, PPA Australia; 8-12 in last 20 (-1.0). Fantasy: — pts en las 3 últimas jornadas. Mercado: cotización — desde la apertura.
20Nasa HatakeyamaJapan · Global #455Puntuación92.4
WPM Results rating 93.3Confianza: High
- Base 93.3
- Results form 0.0
- MLP forma 0.0
- Fantasy 0.0
- Mercado 0.0
Por qué: results 93.3 from 22-22 across PPA Asia, PPA Australia; 10-10 in last 20 (0.0). Fantasy: — pts en las 3 últimas jornadas. Mercado: cotización — desde la apertura.
21Aiko YoshitomiJapan · Global #580Puntuación92.1
WPM Results rating 91.4Confianza: High
- Base 91.4
- Results form -0.5
- MLP forma 0.0
- Fantasy 0.0
- Mercado 0.0
Por qué: results 91.4 from 33-41 across PPA Asia, MLP, PPA, PPA Australia; 9-11 in last 20 (-0.5). Fantasy: — pts en las 3 últimas jornadas. Mercado: cotización — desde la apertura.
22Kei SawakiJapan · Global #378Puntuación92.1
WPM Results rating 95.6Confianza: High
- Base 95.6
- Results form -1.0
- MLP forma 0.0
- Fantasy 0.0
- Mercado 0.0
Por qué: results 95.6 from 27-27 across PPA Asia, PPA Australia; 8-12 in last 20 (-1.0). Fantasy: — pts en las 3 últimas jornadas. Mercado: cotización — desde la apertura.
23HO TamVietnam · Global #479Puntuación91.8
WPM Results rating 93.3Confianza: High
- Base 93.3
- Results form -0.5
- MLP forma 0.0
- Fantasy 0.0
- Mercado 0.0
Por qué: results 93.3 from 18-22 across PPA Asia; 9-11 in last 20 (-0.5). Fantasy: — pts en las 3 últimas jornadas. Mercado: cotización — desde la apertura.
24Nguyễn Hữu Hùng Anh · Global #468Puntuación91.8
WPM Results rating 93.5Confianza: Medium
- Base 93.5
- Results form -0.5
- MLP forma 0.0
- Fantasy 0.0
- Mercado 0.0
Por qué: results 93.5 from 9-11 across APP, PPA Asia; 9-11 in last 20 (-0.5). Fantasy: — pts en las 3 últimas jornadas. Mercado: cotización — desde la apertura.
25Nok Yiu TangHong Kong SAR China · Global #519Puntuación91.2
WPM Results rating 92.5Confianza: High
- Base 92.5
- Results form -0.5
- MLP forma 0.0
- Fantasy 0.0
- Mercado 0.0
Por qué: results 92.5 from 31-27 across PPA Asia, PPA Australia; 9-11 in last 20 (-0.5). Fantasy: — pts en las 3 últimas jornadas. Mercado: cotización — desde la apertura.

Resultados: 17331 partidos publicados de 127 torneos (APP, MLP, NPL, Pickleball England, PPA Australia, PPA Challenger, PPA Asia, PPA, Pickle Pro Tour, RTA, RAQT) desde el 1 January 2026, contados por WPM; instantánea 26 October 2026. Fuentes.

Instantánea de Fantasy League 26 October 2026 (jornada 43); instantánea de Traders 26 October 2026.

Versión v2, publicada el 26 October 2026. Valoraciones a 31 August 2026; resultados de MLP hasta end of 2026 season (all events in MLP's official feed). Match data from MLP's official results feed; tour-based starting values from public PickleWave results; PKLStats' own model.

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